[汽车之家 行业]10月21日～24日，第三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2025）在中国重庆·科学会堂召开。SAECCE 2025通过汇聚行业智慧、展示前沿技术、搭建合作桥梁，并携手全球汽车科技力量，服务全球汽车科技发展，共创世界级汽车科技创新平台。
在SAECCE 2025于10月23日下午召开的“人工智能主论坛”上，重庆长安科技有限责任公司智能驾驶高级工程师潘屹峰发表了主题演讲《人工智能赋能智能网联汽车—长安汽车的实践与思考》。他认为，基于数据具有生命，能够自我进化的新物种是AI汽车的发展方向，汽车从原来单纯的交通工具将演变成智能移动生活空间，并且以汽车机器人的形态呈现。
潘屹峰透露，长安汽车目前正在进行第三次创新创业，目标是向智能低碳出行科技公司进行转型，联合产业生态布局飞行汽车和人形机器人的新产品形态。2026年长安汽车将推出飞行汽车的原形产品，2027年将发布人形机器人的概念产品。
以下为演讲实录（汽车之家精编）：
我今天报告内容主要是三个方面，分别是智能网联汽车的布局，长安汽车在智能网联汽车方面的实践，以及长安汽车在智能网联汽车方面的思考。
第一方面是布局。长安汽车作为央国企当中新质生产力的排头兵，我们在过去的几年，公司内部发起了一个创新的计划也就是长安汽车第三次创业创新的计划。这个计划是以三个方向的三个战略型的规划为代表，分别是在新能源方向的香格里拉计划、智能化方面北斗天枢计划以及全球方面海纳百川计划，我今天分享内容主要是围绕智能化领域的北斗天枢计划展开。
智能网联的布局长安汽车目前在全球形成全球布局各有侧重的研发布局情况，总部是在中国的长安，同时国内在北京和上海设立了研发中心和办事处。同时，我们也在美国的底特律设立了智能化的研发中心。
我们是以重庆为核心，打通产学研合作开展智能化前瞻技术的研究，带动产业共同发展。同时，我们也成立了重庆市智能网联汽车技术创新中心。另一方面，在公司内部经过内部研发团队的培训以及外部行业领域资深专家的吸引，我们采取了专职+联合+特聘的形式，一起组成了一支包含“百人计划”专家、行业领军人物在内共计超过5000人的研发团队。
智能网联研发布局，非常认同李院长刚才的发言，一切的技术围绕智能化、围绕智驾的技术和产品研发都是围绕着用户体验展开，对用户体验有益的工作我们就会做，对用户体验无效的工作我们是坚决不会去做。
在此，在智驾领域我们聚焦A-到B-全场景可信赖连续体验，推动整个智能网联产品从“好用”到“爱用”的快速演进，为用户带来极致的体验，这是整个智驾团队的研发目标。
怎么来描述用户价值呢？首先我们希望智能网联研发目标是全场景代驾，代驾目的是智能、安全、高效，从单向到全向、从低速到高速我们要保证极致防碰撞安全的体验。在这个过程当中，我们希望提供的智驾产品是省心、舒心、放心、随心的用户体验。在实际应用场景下，我们聚焦拥堵跟车到好用L3的发展历程。
产品节奏方面，从2024年开始布局高阶智驾研发以及产品化落地的工作。2024年我们开发并且推向市场的功能包括远程挪车、全向AEB以及高速和快速NOA的功能。2025年也就是今年此时此刻，我们正在研发和准备产品化落地的功能包括无人泊车以及城区NOA、城区领航智驾的功能。面向2026年，我们的研发目标包括了高速以及城快L3智驾的功能。
为了达成好的用户体验以及落实产品的节奏，我们的核心技术研发包括了核心AI的算法，从环视占用网络BEV到端到端Transformer的架构。来到了2025年这个时间点，目前团队正在攻坚的是下一代的架构方案，包括VLA的架构，刚才很多专家和领导在提，VLA架构也是长安内部正在攻坚的一个技术领域。
从这个布局来看，我个人觉得非常充分地体现了长安公司的精神和特质。长安的文化是一定要把关键核心技术掌握在自己的手里。
长安汽车智能网联智能化领域的战略规划包括一体化的AI基座，以超高的算力、高智的数据以及超强的算法构建一体化的AI基座，这是当代人工智能技术三个核心的要素，在智联和智舱产品方向上，我们希望自动驾驶座舱AI整合新场景，有竞争力、有差异化的智能化的产品。
在具身智能领域，那是我们面向未来的一个布局，我们希望打造实现感知、听觉、视觉、触觉、运动控制、车身平衡以及情感响应、记忆和沟通整车AI的产品用户形态。
接下来简单介绍一下我们在三个AI核心要素下当前的研发现状和进展。
首先是算法方面，整体研发技术方案已经从传统的规则串联式的技术方案，进展到当前端到端的方案，同时刚才也提到了，在大语言模型和多模态大模型的技术加持下，我们同时在预研下一代架构VLA的架构。整体的思路是从模块化端到端向多模态不断进化，实现AI能够从模仿人到超越人的进化。
同时，我们也是行业首个提出面向整车智能AI EV多模态视觉语言行动大模型VLA架构的公司，那是在去年生态大会中提出的方向。我们希望这个架构能够支持技术和产品，具备多模感知、拟人驾驶、自然交互、持续进化等优秀的技术特征。同时，我们也在行业内首个提出大模型安全对齐引擎技术的理念，我们希望借助这样的技术能够实现超安全、超舒适、超聪明的自动驾驶的体验。
下面这两张图分别是介绍了整体技术架构演进的趋势变化，从2020年开始，整个AI人工智能技术向深度学习方向去转移，从2018年模块化监督学习的范式到2024年端到端模仿学习的范式，以及当下强化学习的加持，以及未来我们户把多模型的能力和世界模型的能力引入进来，作为整体控制感知和认知的基座模型，来提升车端智能化产品的体验。
右侧是长安汽车AI EV产品设计理念具体的实现，我们是希望整个产品系统架构，输入侧包括车主口令、地图、传感器等信号，输出除了包括车辆规划和控制指令外，还包括车载的语音交互、座舱应用功能，使这个架构下能够统一融合感知、推理交付和运动控制等功能于一体。算法方面，我们着眼于当下，2025年在业界在行业内最炙手可热的算法是VLA的架构，VLA的架构采用基于大模型范式一种端到端的架构，通过视觉模块、语言模块和控制模块多模态融合和对齐，以语言大模型为中心的信息传递桥梁和媒介，实现端到端的控制。通过这样的技术架构，预期可以极大提升整个系统的泛化能力以及可解释性，并可以迁移到未来更多具身应用的场景。
VLA模型架构的特点相较于上一代，比如端到端的架构或者是Transformer BEV的感知框架，它的特点是需要更高算力的加持，需要增加10倍以上的算力需求。
随着模型参数的增加以及训练数据量的增加，模型的核心指标比如说拟人的轨迹等等核心的指标会有显著的提高。下面这个表是内部基于长安自采数据做的实验结果，我们可以看到在VLA架构下，随着模型参数规模增加以及训练数据量的增加，整体拟人性的指标呈线性对数的增长趋势，这样的架构可以看到是非常有利于数据驱动、数据迭代的研发迭代范式。
正是因为如此，长安才更加坚定地投入这个方向，确实长安当下每年有超过200万辆车的销量，我们提出2030年长安集团的销量能够突破500万辆车，每年有这么多的车辆在销售，每年有上千万辆长安品牌车辆在路上跑，这些车辆在用户使用过程中采集回来的数据是非常珍贵的，这些数据实际上是推动数据驱动范式下算法架构引擎非常珍贵的原料。
数据是AI进化的燃料。随着我们技术产品的落地，我们在内部开始正在构建从采集、质检、入库到挖掘、生产、发布这样全自动化的数据产线。我们当前已经积累的有效数据达到了600pb。
在自动驾驶方面，2025年年底，2个月之后我们期望有效的自动驾驶高质量场景数据能够积累到1000万cilps，这样的数据规模可以认为技术方案和产品体验达到用户从“可用”到“好用”跨过这个门槛的标准。我们基于这样规模的数据，我们的技术和产品能够支持城区领航驾驶的功能，达到“可用”的程度，2026年希望数据积累的数量能够快速增长，达到3000万cilps，这样数据量的规模我们认为能够达到城区“好用”的程度，达到行业领先的水平。
下图是长安研发的计划，当下是2025年1000万cilps，2030年3000万cilps，我们希望五年后的时间点能够积累有效数据达到亿万cilps规模，那个时间点希望智驾体验和智驾能力能够突破L2、L3的级别，能够有希望迈进L4甚至更高级别自动驾驶功能的门槛。
第三是算力，算力是AI进化的引擎。长安依托央国企的背景，以“疆算入渝”的项目为依托，构建起了目前为止5000P的算力集群，这样集群算力的规模达到了行业主流的水平。我们希望到当下是2750P的算力规模，占整个长安总算力的55%，这个项目当中的算力到今年底2个月之后预计能达到70%。未来3年，长安在算力方面仍然有更多的投入，算力和存储。
以上是第一部分长安汽车在智能网联汽车方面布局情况的介绍，来到第二部分是长安汽车在智能网联汽车方面实践积累的情况，更多是向大家介绍一下产品落地的情况。
我们的产品理念首先是坚持安全至上、效率为先，同时我们在这样的理念下希望能够打造好用高速城市领航自动泊车和安全辅助三大安全的产品，为用户带来方便和高效和守护服务。
在安全、高效的私人司机体验方面，当下的产品包括支持变道的灵活性和风险预防安全性高效的下道，以及安全方面我们支持一些躲闪和避险的功能。自动泊车在泊车这个方向上面，我们希望给用户马上就可以提供或者正在提供省心又省事泊车的体验，包括远程挪车、真人泊车、便宜泊车以及代客泊车这样的功能。安全方面同样，当下技术产品已经支持全场景AEB的功能，同时也支持紧急状态下的转向、避险的功能。
整体的技术和产品的研发在过去的几年，历经了若干个重要的里程碑。首先从2016年到去年为止，重要的里程碑一共有17个，其中代表性的里程碑包括长安汽车牵头制定了《汽车驾驶自动化分级国家标准》，该项标准于2021年8月份正式发布。在2024年长安汽车成为全国首批L3及智能网联汽车试点单位，也是在2024年去年同年，长安汽车研发的远程代客泊车辅助APA7.0的版本在全国完成完成了全量用户的推送。
今年2月份，公司正式发布了智能化的战略品牌北斗天枢2.0的计划，今年9月份，重庆的智博会上，公司发布了全新的品牌天枢智能，我们希望借助全新品牌的发布，长安汽车能够为用户提供最可靠的出行保障，让驾驶辅助技术惠及每一位用户。这里向大家介绍当下已经推向市场的一些安全辅助类的产品和功能。
下面这三个视频分别是安全领域产品具体的事例，第一段视频是AEB的功能，130公里下行人横穿AEB紧急避让的能力；第二是暗黑场景下AEB的功能，即使光线降落的情况下，因为智驾方案除了视觉感知之外还结合了激光雷达的3D传感器，所以光照的条件不好的情况下，我们的智驾产品和功能仍然能够具备非常高质量安全避险的能力；第三是业内首创的骑士识别的功能，针对中国城市特殊路况下外卖和快递员小哥行为随意性的特点，我们针对性做了骑士识别的功能，针对特殊的人群做差异化和更加安全精细的处理。
从长安汽车产品研发的角度，之前几年是分别在智驾、座舱、底盘、车身、控制和能量管理这“六域”当中分别实现智能体技术的研发以及产品的落地。来到了2025年开始，我们开始统一智能化技术，希望借助AI EV这样的产品理念，把跨域的技术进行有机的整合。在差异化产品设计方面，我们提出了情感交互的产品化理念，AI的技术对于整车用户体验，除了安全效率和舒适之外，我们希望它能够进一步借助大语言模型和多模态大模型的交互和理解能力，能够给用户带来更加增量的一些价值，核心的价值就是情感的交互。
在整车系统当中，我们打造类人的大脑，构建AI EV整体的技术架构，能够实现的功能包括替代我、超越我、取悦我以及强化我，这是从用户体验的角度四个非常重要的体现。
车端软件和人工智能技术架构是这样的，对于实际车辆控制来说，我们仍然会把统一的智驾大脑和车辆“六域”实际功能进行有机的组合和关联。在驾驶域和座舱域，我们希望驾驶指令理解和执行记忆能够给车内用户提供主动语音交互解释的能力。比如左下角这样的事例是车内的驾驶员或者说车内的乘客，可以通过人机交互的系统，能够跟车机、整车大脑系统，通过自然语言和语音的连接做非常自然的交互，它能够倾听车辆对于自动驾驶行为的解释，同时也能够通过语音交互一定程度地控制车辆下一步的行为。
热管理车域和座舱域方面，我们希望能够做到对车内的环境和气温做自动的调节，通过充分考虑驾驶员、乘员和车内外环境等因素，综合调整车内的气候。
在车身域、动力域和底盘域相结合，我们希望对底盘自适应控制的能力提升一个维度，我们希望能够提供全地型的识别，包括颠簸、坑洼、积水等等自动调节，做到高效和舒适的通行和避让。
这是我们当前一代的系统，刚才讲到端到端架构下，同时结合了多模态大模型的能力，自动驾驶的控车以及人机交互的一个视频。这样的系统和能力已经不是实验室级别的状态，它已经在即将量产的车型上开始进入准量产阶段的部署。这段视频可以看到，这是我们的交互，车内的驾驶员、车内的乘客和车身的系统进行交互，通过交互进行控车和停车。
第二部分讲到过往以及当下智能化领域的研发工作以及具体产品落地的实践，最后一部分向大家分享的是智能网联汽车方面我们的思考。
AI技术在过去20年获得了突飞猛进的发展，从2012年卷积神经网络在图像分类领域横空出世，整个AI技术从网络的架构到算法的变迁到整个数据驱动系统持续的演进和迭代，整个AI系统的能力有了大幅度的提升。AI能力的提升对于社会当中每一位普通的人能带来哪些受益，具体形态AI受益于汽车技术发展，能够给用户带来显著体验的提升和价值最大的或者说第一个能够大规模落地的产品形态，我们希望借助AI技术持续的进化，能够使长安汽车从原来的功能车成长演变为AI汽车机器人。随着AI技术的发展，当下驾驶辅助已经成为了行业的标配，座舱的时空价值以及事、物融合价值成为核心的驱动力。
立足当下着眼于未来，我们认为基于数据具有生命，能够自我进化的新物种是AI汽车的发展方向，汽车从原来单纯的交通工具将演变成智能移动生活空间，并且以汽车机器人的形态呈现。
在新范畴、新变化+新定义这三新的加持下，我们认为最终汽车的属性会从当前的工具演变为移动多功能的空间、数据采集的载体、智能计算的终端以及移动储能的单元。
在企业更多的用户、更多的数据持续闭环演进的过程，可能会带来更宽的赛道。我们认为，当下AI汽车的发展正在从规模经济向范畴经济转变，以AI+数据为核心，构建体验的核心竞争力。同时，在应用场景下从传统的交通工具类场景，拓展到更多具身智能应用的场景。这个过程中，能力建设、能力外延将不可避免地出现，同时这个过程中系统合理地搭建，能够产生高效的数据复用、软件复用、算法复用以及架构复用的依赖。
长安汽车希望借助技术的变革，生态飞轮加速向跨平台产业拓展，从地面向天空、从汽车向具身智能更多的产品形态去演变。
长安汽车目前正在进行第三次创新创业，目标是向智能低碳出行科技公司进行转型，联合产业生态布局飞行汽车和人形机器人这样一些新的产品形态。2026年我们将推出飞行汽车的原形产品，2027年将发布人形机器人的概念产品。
最后做个人体验上的分享，人工智能也好，自动驾驶也好，当前是产业发展的浪潮和热点，同时希望大家不要把自动驾驶仅仅当成是一个技术炫技的场景，更不要把自动驾驶和智能汽车作为资本狂欢的盛宴。我们的核心目标希望每一位从业者包括我自己在内，能够聚焦在最核心的事情上，就是做好产品、做好技术，提升用户的体验。
我今天来参会的路上看到一则新闻，美国Meta公司今早宣布新一轮人工智能裁员的计划，很多优秀华人科学家和人工智能学者没有幸免。我个人觉得在人工智能飞速发展的过程中，虽然说大模型确实引领了整个人工智能发展的浪潮，一花独放不是春，百花齐放春满园。
希望业界不光是普通的工程师和研究者，还是领域的专家，张开胸怀能够拥抱这样一个技术变革，同时仍然能够保持分享和交流的氛围，就像这次汽车工程师学会给我们提供非常好的交流平台，只有这样整个产业和行业才能够持续保持在健康发展的状态下。
